Come l'intelligenza artificiale potrebbe dare un po' di tregua al servizio sanitario nazionale

Emma Rich, Università di Bath E Andy Miah, Università di Salford

L'NHS ha recentemente annunciato piani di sperimentazione un'applicazione mobile di intelligenza artificiale per la salute a un milione di persone a Londra. L'obiettivo è quello di aiutare a diagnosticare e curare i pazienti coinvolgendoli in una conversazione in tempo reale tramite messaggi di testo, che integrerà il servizio telefonico NHS 111 (che è stato criticato dalla Care Quality Commission watchdog). I progettisti dell'applicazione, Babylon Healthcare Ltd, utilizzano algoritmi per formulare diagnosi iniziali che vengono poi seguite da consultazioni umane. Ha già ricevuto un valutazione CQC incandescente.

È probabile che l'applicazione susciti una reazione contrastante, con gli entusiasti tecnofili che si oppongono a coloro che temono che più tecnologia significhi un servizio sanitario meno umano. Tuttavia, visto che il servizio sanitario nazionale è stato descritto come affetto da una crisi umanitariae con un crescente onere sanitario e risorse limitateSono necessarie alcune soluzioni intelligenti. È difficile negare che i problemi di fondi limitati siano una caratteristica costante di questo servizio pubblico unico nel suo genere. Forse l'intelligenza artificiale ha la risposta.

Infatti, fornire un'assistenza sanitaria efficace è sempre una combinazione di efficienza tecnologica sistematizzata e di assistenza umana centrata sul paziente. I punti di vista polarizzati sulla tecnologia spesso non sono utili. È inoltre necessario riconoscere come questo approccio all'assistenza sanitaria faccia parte di una più ampia rivoluzione tecnica in cui gli oggetti connessi nella Internet delle cose cambierà tutto, dall'assistenza sanitaria alla manutenzione del traffico.

L'applicazione dell'NHS è molto semplice da usare ed è stata paragonata all'utilizzo del servizio di messaggistica sociale WhatsApp, ma con una differenza fondamentale: si chatta con un computer, non con una persona. Una volta scaricata l'applicazione, si registrano le informazioni sanitarie di base e si inizia a spiegare i propri sintomi. Il "risponditore" robotico dirà cose come: "Ho bisogno di alcuni dettagli prima di iniziare" e "ci siamo quasi" per continuare la conversazione. Dopo uno scambio più dettagliato, potrebbe giungere a una conclusione di questo tipo:

Ok, i suoi sintomi non sembrano urgenti, ma credo che richiedano ulteriori indagini. Si assicuri di fissare un consulto con un medico di base entro le prossime due settimane. Se lasciati, i sintomi come i suoi possono diventare più gravi, quindi prenoti ora, finché se ne ricorda, e le ricorderò quando sarà il momento. Se nel frattempo le cose dovessero cambiare e il suo malessere dovesse aumentare, si rivolga a un medico il prima possibile.

Questo diagnosi digitale Il servizio intende fornire un ulteriore strumento di comunicazione tra l'NHS e i pazienti. Esso fa parte di un ecosistema più ampio di salute digitale servizi che includono monitoraggio della salute online. Inoltre, l'applicazione sfrutta il fatto che oggigiorno alcune persone si sentono più a loro agio a chattare via testo che a parlare al telefono.

Questo fenomeno digitale è guidato dalla promessa di una soluzione tecnologica più ampia ai problemi sociali. Le applicazioni in ambito sanitario potrebbero portare grandi vantaggi alla società, dove la funzionalità del dispositivo è resa ancora più efficiente dall'aggregazione dei "big data" che genera. L'azienda tecnologica Babylon è affiancata da altri grandi operatori che cercano di fare cose simili, come ad esempio La mente profonda di Google), che vuole estrarre i dati del servizio sanitario nazionale per consentire, ad esempio, diagnosi più precoci o per ottenere risultati più efficaci. monitoraggio dei trattamenti.

Al mondo la più grande fiera tecnologica a Las Vegas all'inizio del 2017, i sistemi AI domestici sono stati uno dei maggiori successi. Forse il Servizio sanitario nazionale ha trovato una soluzione intelligente proprio al momento giusto. Le persone potrebbero ora essere molto più disposte ad avere una "relazione" con una macchina attenta piuttosto che con un drone di un call center.

Medico digitale

Alla base di questi sviluppi c'è l'ipotesi che, all'interno di un'economia digitale della conoscenza, queste forme di comunicazione possano offrire risposte più neutrali e accurate, aggirando l'errore umano. Tuttavia, gli studiosi del campo emergente del studi critici sulla salute digitale suggeriscono che gli algoritmi devono essere compresi come parte di una complessa rete di interconnessioni tra attori umani e non umani. Un recente studio che ha messo a confronto l'accuratezza diagnostica di medici e computer ha rivelato che i dottori “algoritmi ”nettamente superiori".

Dobbiamo quindi porci alcune domande chiave sull'assimilazione dell'IA nell'assistenza sanitaria. Come si fa a dare un senso all'elenco di possibili diagnosi ricevute dalla macchina? Le persone seguiranno i consigli o si fideranno? In che modo l'IA dovrà essere adattata alle variazioni umane, in base alla geografia, alle capacità o all'identità culturale. Un altro aspetto importante di questa sperimentazione sarà la considerazione del background degli utenti. Date le persistenti preoccupazioni per le disuguaglianze nell'accesso al digitale e nell'alfabetizzazione digitale, le sperimentazioni per le future tecnologie sanitarie digitali devono essere condotte tra le popolazioni con risorse, esperienze e infrastrutture tecnologiche limitate.

Forse il problema più grande che ci troviamo ad affrontare, in un mondo in cui una quantità sempre maggiore di dati viene rinchiusa nell'ambiente delle app mobili, è quello della proprietà e del privacy dei nostri dati. Come possiamo garantire la libertà di spostare i nostri dati sanitari nel tempo e assicurarci che siano sicuri e protetti? Potrebbe essere necessaria una nuova Carta dei diritti dei dati sanitari per sostenere e limitare lo sfruttamento dei nostri dati, e il lavoro su questo punto deve iniziare ora.

Emma RichLettore, Dipartimento della Salute, Università di Bath E Andy Miah, cattedra di Comunicazione scientifica e media del futuro, Università di Salford

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