L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria per tutti

Quando fu commercializzato per la prima volta, il motore a vapore costava molto di più rispetto alle altre fonti di energia disponibili, fino a quando non fu abbandonato. Il motore, sviluppato per pompare l'acqua dalle miniere allagate, permise di scavare il carbone più in profondità e in modo meno costoso. Poi arrivarono i trasporti più veloci, con una spedizione più economica di un maggior numero di prodotti e, dato che l'accessibilità aumentava con l'efficienza, di un maggior numero di persone.

La piena promessa di un'innovazione non sta in ciò che fa inizialmente. È in ciò che permette di fare, alla fine.

La quarta rivoluzione industriale del digitale, dei dati e dell'intelligenza artificiale (AI) darà vita al nuovo futuro dell'assistenza sanitaria. Proprio come un tempo la tecnologia a vapore ha aperto la strada per aiutare gli esseri umani a fare di più, più velocemente, meglio e più facilmente, Strumenti predittivi basati sull'intelligenza artificiale, caregiving digitale e nuovi concetti di "salute" e "assistenza" apriranno la strada a risultati migliori. L'efficienza, che inizialmente ha un costo più elevato, porterà a una maggiore efficacia attraverso una migliore prevenzione, diagnosi e cura dell'assistenza sanitaria.

L'80% dei medici afferma che L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è utile. È già presente nelle sale esami. Sta smistando il traffico degli ospedali e dei reparti di emergenza, analizzando i punteggi di rischio dei pazienti e identificando nuove potenziali terapie simulando la chimica con i computer.

Dopo essere entrate in gioco come una sorta di "assistente medico", le innovazioni digitali e dell'IA sono ora in grado di fare di più se guadagnano fiducia nell'ecosistema sanitario. Sebbene la mancanza di fiducia nell'IA rimanga un ostacolo all'adozione, in ZS, il nostro consorzio di accademici, professionisti clinici e leader del settore ha stabilito tre principi per inquadrare i requisiti della fiducia nell'IA:

1. Responsabilità: Ci sono alcuni problemi che l'IA non dovrebbe risolvere, il che rende il suo intento estremamente rilevante. Allo stesso modo, una gestione irresponsabile di dati e algoritmi può involontariamente instillare pregiudizi nelle analisi, con ripercussioni dannose per gli esseri umani reali.

2. Competenza: Le innovazioni devono funzionare e l'ecosistema sanitario dovrà fare i conti con ciò che definisce un margine di errore accettabile. La grazia concessa a un medico umano che commette un singolo errore non è ancora concessa ai programmi informatici che raccomandano trattamenti contro il cancro.

3. Trasparenza: Essere chiari sui limiti del digitale, dei dati e dell'IA nell'assistenza sanitaria può aiutare a mantenere la fiducia di fronte a una competenza imperfetta.

I primi ad adottare il digitale, i dati e l'IA nell'assistenza sanitaria hanno già favorito progressi che hanno posto le basi per una transizione dallo scetticismo alla fiducia e per un salto dall'efficienza a una maggiore efficacia.

Startup greca - e partner di ZS - Intelligencia.ai utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere la probabilità di successo clinico e normativo di nuovi composti. Ezra aiuta i radiologi individuare le lesioni tumorali in modo più rapido e accurato via AI. L'apparecchio acustico Whisper guidato dall'intelligenza artificiale aiuta le persone distinguere le voci umane dal rumore di fondo.

Queste innovazioni rendono anche più confusa la comprensione di ciò che possono essere i "dati sanitari": i biomarcatori digitali basati sulla voce sono una un'importante rivoluzione nel campo della ricerca biomedica e dell'assistenza sanitaria. La qualità della voce, un segno della salute del paziente, combinata con le tecnologie che ne consentono l'acquisizione su dispositivi di consumo quotidiano, permette di rilevare e prevedere i sintomi con un enorme potenziale per la ricerca e lo sviluppo e l'assistenza clinica.

Con i cambiamenti digitali e i consumatori e i medici tecnologicamente più forti, la "sanità" stessa può passare da un'esperienza episodica a un'esperienza ambientale, in quanto il medico è ora sia in ufficio che sul telefono in tasca. I consumatori accolgono con favore questi cambiamenti? sondaggio di 4.000 adulti negli Stati Uniti ha dimostrato che 73% vogliono un maggiore accesso alle cure ovunque.

E poiché l'assistenza sanitaria è ovunque e in ogni momento, iniziamo a vedere le efficienze attraverso la pratica. Per esempio, negli Stati Uniti, l'Intermountain Healthcare ha risparmiato decine di milioni di dollari in pochi anni grazie a utilizzare la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale per raccogliere i dati relativi agli interventi chirurgici dei pazienti.

L'innovazione sanitaria digitale è di per sé molte cose, una delle quali è spesso costosa. Ma un'innovazione efficace dal punto di vista dei costi e su scala è trasformativa.

COVID-19 ha reso necessario accelerare la diffusione del digitale e dell'IA a popolazioni più ampie. L'Irlanda, ad esempio, pioniere il monitoraggio a distanza per i pazienti con malattie respiratorie di base, per seguire il loro stato di salute virtualmente insieme al personale del servizio sanitario mentre sono in quarantena.

L'accelerazione si sta verificando anche nell'industria farmaceutica grazie all'automazione dello screening dei composti terapeutici guidata dall'IA. Anziché essere gli esseri umani a condurre qualche centinaio o migliaio di test di laboratorio per scoprire potenziali nuovi farmaci, i ricercatori ne stanno conducendo milioni simulando la chimica con i computer, identificando un maggior numero di composti che potrebbero superare il processo normativo.

Con l'avanzare dell'IA nell'assistenza sanitaria, l'ecosistema sanitario si sta preparando a questa quarta rivoluzione industriale. Oltre la metà (56%) dei leader del settore delle scienze della vita intervistati afferma che i loro L'azienda ha il giusto supporto manageriale per introdurre un maggior numero di AI. nel loro lavoro, eppure, 46% riconoscono di avere una carenza di persone con le competenze necessarie per implementare l'IA. Il numero di ospedali negli Stati Uniti che hanno implementato l'IA è triplicato dal 2020.

Preparazione, ritmo e promesse spingono gli investimenti nelle tecnologie digitali e di intelligenza artificiale, accelerandone la scalabilità.

Con l'accelerazione della quarta rivoluzione industriale della sanità, diventeremo più bravi a “migliorare”.”

Se l'efficienza significa che il costo di un test diagnostico per il cancro può scendere da $1.000 a $10, più persone potranno utilizzarlo e utilizzarlo prima. Nella sanità, prima è una questione di vita o di morte: Il melanoma, diagnosticato localmente, ha un tasso di sopravvivenza a cinque anni di 99%. Questo tasso scende a 30% se il cancro si è diffuso in parti distanti del corpo.

Nello sviluppo clinico, la scoperta di milioni di nuovi composti significa che verranno scoperti farmaci con maggiori probabilità di essere efficaci e di superare il processo normativo. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottenere una maggiore probabilità di successo migliorerà notevolmente il tasso di insuccesso 90% dalla nuova entità chimica alla sperimentazione clinica di Fase 1 con la Food and Drug Administration, un'agenzia degli Stati Uniti.

Su scala economica, innovazioni come i progressi digitali, l'IA e la genomica personalizzata possono essere una linea d'azione primaria, non una costosa ultima risorsa.

L'efficienza, quindi, porta a un'assistenza sanitaria più efficace. Così come siamo balzati in una società globale più avanzata semplicemente perché gli inventori hanno trovato un modo migliore per pompare l'acqua da una miniera in Inghilterra, migliorare l'efficienza e ridurre i costi consentirà di immettere sul mercato farmaci più efficaci e di raggiungere i pazienti che ne hanno bisogno.